다변수 가우시안 확률분포multi-variable normal에서 사전확률분포prior, 사후확률분포posterior, 조건부확률분포conditional와 주변확률분포marginal : Pattern Recognition and Machine Learning - Chap. 2-1

머신러닝의 고전 교과서인 Pattern Recognition and Machine Learning 2장 정리노트이다. 이후 내용을 볼 때 꼭 알아야하는 식(2.117)까지 내용을 정리 하였다.

가우시안 확률분포에서 사전확률분포, 조건부 확률분포, 사후확률분포, 주변확률분포 등을 다루고 있다.

전반부는 연습문제 풀이와 간단한 수식 유도를 하는 식으로 단편적으로 적었으며 2.3.1절부터 이야기가 이어지게 하나하나 풀어서 적었다.

전체 글은 jupyter notebook으로 작성되어 있어서 아래 링크를 통해 nbviewer로 공유한다.

Pattern Recognition and Machine Learning 2장 정리