Posts
친절한 그래디언트 부스팅A Gentle Introduction to Gradient Boosting
진짜로(?) 주석 달린 트랜스포머 Really annotated transformers
PCA와 공분산 행렬의 고유벡터PCA and the Eigen Vectors of Covariance Matrix
어텐션 쉽게 이해하기Attention is easy to understand.
패턴인식과 머신러닝 부록 D 변분법 Pattern Recognition and Machine Learning - Appendix D Calculus of Variations
PRML 9장 EM 알고리즘 완전분석A Step by Step Introduction to EM Algorithm; Pattern Recognition and Machine Learning - Chap. 9
K 평균 군집화 K-means Clustering
역전파 알고리즘 완전정복 A Step by Step Backpropagation
합성곱 신경망에서 컨볼루션과 트랜스포즈드 컨볼루션의 관계 Relationship between Convolution and Transposed Convolution in CNN
다중 사용자를 위한 Jupyterhub 설치Install jupyterhub for multi-user
비선형 계획 문제의 쌍대정리 예제Duality in Non-Linear Programming Examples
서포트벡터머신을 위한 비선형 계획 문제의 쌍대정리Duality in Non-Linear Programming for Support Vector Machine
대칭행렬의 대각화와 특이값 분해Symmetric matrix Diagonalization and Singular Value Decomposition
벡터, 행렬에 대한 미분Derivatives for vectors and matrices
다변수 가우시안 확률분포multi-variable normal에서 사전확률분포prior, 사후확률분포posterior, 조건부확률분포conditional와 주변확률분포marginal : Pattern Recognition and Machine Learning - Chap. 2-1
야코비안과 치환적분Jacobian and integration by substitution
베이즈정리와 정규분포의 곱Bayesian theorem and normal distribution multiplication
150줄로 된 간단한 네트워크Simple network with 150 lines
Change of continuous random variable - PRML EX-1.4 보충
나이브 베이즈Naive Bayse - 베르누이Bernoulli와 다항분포Multinomial 나이브 베이즈 비교
퍼셉트론 테스트와 수렴정리Perceptron test and its convergence theorem
엔트로피에서부터 Goodfellow 논문리뷰와 Keras로 구현한 1D GANs From Entropy to GANs paper review and 1D GANs implementation in Keras
CNN 역전파를 이해하는 가장 쉬운 방법The easiest way to understand CNN backpropagation